L'erreur ou l'écart de la période

L'erreur ou l'écart de la période i = Réel de la période i - Prévu de la période i 1

Ei = Ri - Pi Conservatrice Erreur positive quand la prévision trop faible

Erreur négative quand prévision trop élevé

L'ÉCART MOYEN ABSOLU (ÉMA) 2 Pondère toutes les erreurs également

n Précision des prévisions

ÉMA = ∑ Ri - Pi

i=1 n

n = Nombre de période considéré

ÉMA Équivalent en écart type Intervalle de confiance

Écart moyen abso.

± 1 ÉMA ± 0  ≈ 60%

± 2 ÉMA ± 1,6  ≈ 90%

± 3 ÉMA ± 2,4  ≈ 98%

± 4 ÉMA ± 3,2  ≈ 100%

L'ERREUR QUADRATIQUE MOYENNE (EQM) 3 Évalue les erreurs selon leurs valeurs quadratique

n Mesurer la flexibilité face aux changement

EQM = ∑ (Ri - Pi)2

i=1 n - 1

L'ERREUR RELATIVE ABSOLUE (ERA) Pour une période donnée i,

4 5

ERAi = Ri - Pi ou Ri - Pi

Ri Pi

MOYENNE DES ERREURS RELATIVES ABSOLUES (MERA)

Comparer les écarts entre des techniques de prévision afin de choisir la plus convenable

Pour un horizon de temps donné.

6 n n

MERA (%) = ∑ ERAi X 100 ∑ Ri - Pi X 100

i=1 = i=1 Ri

n n

Si on veut établir la marge d'erreur possible concernant les prévision des prochaines périodes

7 n n

MERA (%) = ∑ ERAi X 100 ∑ Ri - Pi X 100

i=1 = i=1 Pi

n n

TECHNIQUES DE CALCUL DE MOYENNES

Les prévisions naïves

La prévision pour une période est égal à la valeur de la période précédente.

Période i Réel R Variation réelles période i avec période i -1 Prévision P

Mai 100 Pi = R i - 1

Juin 190 (190 - 100)= + 90

Juillet 275 (275 - 190)= + 85 (190 + 90) = 280

Août 225 (225 - 275)= - 50 (275 + 85) = 360

Septembre (225 - 50) = 175

Les moyennes simples

Calculer des activités des périodes passées ( R) pour prévoir la période futur (p)

8

n

P n+1 = ∑ Ri

i=1

n

Les moyennes mobiles

Considérer les périodes les plus pertinentes, les plus récentes. Les prévisions basé sur la moyenne mobile utilise un nombre fixe de données parmi les plus récentes pour obtenir une prévision.

9

n i Période

P m = ∑ Rm-i n Nombre de périodes de la moyenne mobile

i=1 Ri Valeur réelle de la période

...