Fiche e-business

E-business

Partie 1 : Définitions

E-business :

• Transformer les process d’affaire en utilisant les technologies du web.

• Ensemble des processus de l’entreprise en relation avec les parties prenantes internes et externes supportés par les technologies du web.  

Internet : Réseau informatique mondial basé sur le protocole IP qui gère la transmission des données.

Web : Système qui permet de naviguer de pages en pages en cliquant sur des liens grâce à un navigateur.

Web 3.0 (sémantique) : Depuis 2008-2010, Partage structuré des données pour rendre le contenu interprétable par les hommes et les machines.

Organise la masse d’information en fonction du contexte et des besoins.

Portabilité : Mobilité et multiplicité des supports.

Web 4.0 (intelligent / symbiotique) : Ajd, Mise en avant du phygital, interaction individus/objets

Blockchain : Technologie qui permet de stocker, transmettre des infos de manière transparente et sécurisée.

🡪 C’est un grande BDD inaltérable

D-business (2015) : Grâce à des outils qui permettent de développer de nouvelles pratique de travail au bout des doigts.

M2M : Machine to machine : L’objet est capable de communiquer directement avec l’entreprise en fonction des besoins des clients/ partenaires.

Chaîne de valeur d’internet : L’ensemble des activités qui relient un contenu, un service, ou un produit à l’internaute (particulier et entreprise)

5 segments de la chaine de valeur :

• Droit de propriété

• Services d’internet

• Technologie et services (collecté du data ; pub ; livraison)

• Accès à internet et infrastructure

• Interface utilisateur

Big data :

• Données massives collectés et analysée par les entreprises

• Concept permettant de stoker un nombre important d’infos sur une base numérique

Dimension 1 : Big : 3 ou 5V

• Volume : Masse d’infos
• Variété : Diversité d’infos
• Vélocité  : Rapidité de déploiement des données

• Véracité : Fiabilité et crédibilité des infos
• Valeur : Profit qu’on peut en tirer

Dimension 2 : Data :

• Technologie de stockage : Cloud
• Technologie de traitement  : Losgiciel

Dimension 3 : Complexité :

• Manque de structure
• Données hétérogènes
• Multuplicité des combinaisons des données

Types de données :

• Structurées : Structure et format définis

• Semi-structurées : Non organisées, pouvant être associés à des données qui le sont

• Non-structurées : Structure et format indéfinis

Cloud computing : Ensemble de serveurs en réseau, installés dans un datacenter, qui exécutent et traitent les données.  

• Cloud public : Héberger et gérer par des fournisseurs (AWS)

• Cloud privé : Cloud géré et interne à l’entreprise

• Cloud hybride : Ce que l’entreprise ne peut faire le fait faire par l’entreprise

IAAS : Espace de stockage / Accès à un parc informatique virtuelle

PAAS : Mise à disposition du système d’exploitation et des logiciels de gestions

SAAS : Analyse et traitement des données / accès au codage du système

Hyper-automatisation : Automatiser le plus grand nombre de processus métiers et informatiques, associé à l’IA

Workflow automation : Transformation de processus permettant d’automatiser les tâches répétitives ou procédures manuelles

Intelligence Artificielle (IA) : Ensemble d’outils technologiques qui simule l’intelligence humaine dans le but de réaliser des actions initialement faites par l’hommes.

🡪 3 grandes capacités cognitives de l’IA :

• Apprentissage
• Raisonnement
• Autocorrection

L’IA symboliste : Algorithme agit en fonction des règles prédéfinies par l’hommes

L’IA connexionniste : L’algorithme prend des décisions selon ses propres calculs (machine learning)

🡪 Deep learning : sous-domaine du machine learning

• Tâches cognitives (reconnaissance d’image)
• L’interaction client (recommandations / interraction client/ marque)
• Les modèles génératifs

Transhumanisme : Mouvement en s’appuyant l’IA, défend l’idée de transformer ou de dépasser l’homme pour créer un humai ns aux capacités supérieurs que l’humains actuels

Technologies : Ensemble de procédés méthodiques fondés sur des connaissances scientifiques employés à la production

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