L’entreprise VeraTex
Étude de cas : L’entreprise VeraTex. Recherche parmi 299 000+ dissertationsPar MyleneBlouin • 24 Mai 2022 • Étude de cas • 2 255 Mots (10 Pages) • 204 Vues
SIGLE DU COURS | TITRE DU TRAVAIL |
Titre du cours |
[pic 1] | SIGLE DU COURS |
Titre du cours | |
Série A, B, C ou D, etc., s’il y a lieu |
TRAVAIL NOTÉ
Titre du travail (Pondération)
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Feuille d’identité
PROBLÈME 1 : Prévision de la demande (10 points)
Mise en situation
L’entreprise VeraTex produit et commercialise des tissus haute performance pour du mobilier de bureau (chaises, fauteuils). Au cours de la prochaine année, elle compte commercialiser un nouveau tissu 50% plus résistant aux taches. Celui-ci fait toutefois appel à de nouvelles techniques de production. Afin de mieux planifier l’intégration de ce produit au calendrier de production, on a réalisé douze (12) lots de production de tailles différentes et noté le temps requis (en minutes) pour réaliser la production. La production de tissus se mesure en mètres carrés (m2).
Les données sont recueillies au tableau ci-dessous :
Numéro de lot | Superficie produite (en mètres carrés) X | Temps de production (en minutes) Y | X2 | Y2 | X * Y |
1 | 12 | 28,90 | 144 | 835,21 | 346,8 |
2 | 150 | 216,20 | 22500 | 46742,44 | 32430 |
3 | 75 | 107,80 | 5625 | 11620,84 | 8085 |
4 | 300 | 441,80 | 90000 | 195187,24 | 132540 |
5 | 120 | 161,90 | 14400 | 26211,61 | 19428 |
6 | 180 | 220,10 | 32400 | 48444,01 | 39618 |
7 | 215 | 320,40 | 46225 | 102656,16 | 68886 |
8 | 105 | 156,90 | 11025 | 24617,61 | 16474,5 |
9 | 94 | 133,20 | 8836 | 17742,24 | 12520,8 |
10 | 162 | 194,50 | 26244 | 37830,25 | 31509 |
11 | 225 | 257,30 | 50625 | 66203,29 | 57892,5 |
12 | 50 | 72,10 | 2500 | 5198,41 | 3605 |
Somme | 1688 | 2311,10 | 310524 | 583289,31 | 423335,6 |
Moyenne | 140,666667 | 192,59 |
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On suppose que la variable indépendante est la superficie produite et que la variable dépendante est le temps de production.
Questions
Partie A : Corrélations
a) Calculez le coefficient de corrélation r entre ces deux variables. (1 point)
Valeurs
∑X=1688
∑Y=2311.10
X*Y=423335.6
∑X2=310524
∑Y2=583289,31
r = n∑ (x*y)- (∑x) * ( ∑y)
_____________________________
√ [n∑(x2) - (∑x) 2 ] √ [n∑(y2)- (∑y) 2 ]
r= 12*423335,6-1688*2311.10
_______________________
√12*310524-16882√12*583289,31-2311.112
r= 1178890.4
_______________________
936.45 * 1287.73
r = 0.9776
r = 0.978
b) Qualifieriez-vous la relation entre les deux variables de positive ou négative? Positive
Justifiez.
Lorsqu’un coefficient de corrélation est positif, la relation entre les deux variables est croissante
(1 point)
c) Qualifieriez-vous la relation entre les deux variables de forte ou faible?
Forte
Justifiez. (1 point)
Une corrélation près de zéro indique qu’il existe peu ou pas de relation linéaire entre les deux variables. Un coefficient de corrélation de 0.978 indique un très haut degré de corrélation.
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