Technologies OLAP (On-line Analytical Processing) sont complémentaires aux technologies de Business Intelligence
Cours : Technologies OLAP (On-line Analytical Processing) sont complémentaires aux technologies de Business Intelligence. Recherche parmi 298 000+ dissertationsPar houdaDoc • 14 Mai 2013 • Cours • 3 321 Mots (14 Pages) • 797 Vues
OLAP
Edition
2006
Comparatif OLAP
Guide Comparatif
OLAP
© Homsys
Comparatif OLAP
© Homsys 3
Sommaire
Contexte et usage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
Champs d’application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
Principes OLAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6
Les architectures OLAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7
Ouverture et complémentarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8
QUESTIONNAIRE OPÉRATIONNEL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
Contexte projet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
Ergonomie souhaitée et modes de restitution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10/11
Analyse et gestion avancée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
Préparation et administration des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13
Sécurité et confidentialité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14
Données commerciales et économiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
Fonctionnalités métier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16
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L
Contexte et usage
es technologies OLAP (On-line Analytical Processing) sont complémentaires aux technologies de Business Intelligence
(requête et reporting). Les technologies OLAP ou d’analyse multidimensionnelle intègrent des fonctions de
navigation dans les données, d’analyse multicritères dans un cadre défini. Ce type de technologie est également rendu
nécessaire pour répondre aux besoins d’interactivité et de délai de temps de réponse : décomposer la structure
des écarts budgétaires d’un groupe industriel, partir du niveau global du groupe pour le décomposer
jusqu’aux écarts budgétaires du département marketing d’une filiale, n’est exploitable par un contrôleur de gestion
que si les résultats consolidés intermédiaires lui sont immédiatement accessibles.
Au strict plan de l’utilisation, on peut imaginer l’utilisation des technologies OLAP comme un tableur Excel, qui accéderait
aux données de l’entreprise, les agrégerait et les présenterait sous forme de tableaux de bord, et permettrait, par
de simples clics ou déplacements de la souris, d’inverser lignes et colonnes, de descendre ou de monter d’un niveau
de détail, de décomposer une donnée …
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Champs d’application
Le champ des applications des technologies OLAP est vaste :
Marketing • Analyse de campagne marketing
• Optimisation de centre d’appels
• Pilotage de gamme produit
Vente • Tableaux de bord commerciaux
• Analyse multicritères des portefeuilles
• Pilotage des canaux de vente
• Pilotage d’applications e-commerce
• Analyse de points de vente
• Pilotage de fins d’exercices
• Revue de forecast détaillée
• Analyse de politique tarifaire
Gestion / Finance • Analyse des coûts
• Analyse des écarts
• Analyse de trésorerie prévisionnelle
• Réductions budgétaires et simulations de gestion
• Elaboration budgétaire
Production / Logistique • Tableaux de pilotage de production
• Alertes sur seuils
• Analyse d’écarts
Ressources Humaines • Pilotage d’organisations complexes
• Pilotage des carrières
• Tableaux de bord de gestion salariale
•
...